Classification and Learning Using Genetic Algorithms

eBook - Applications in Bioinformatics and Web Intelligence, Natural Computing Series

Bandyopadhyay, Sanghamitra/Pal, Sankar Kumar

SPRINGER

Informatik, EDV/Anwendungs-Software

Erschienen am 17.05.2007, Auflage: 1/2007

111,95 €

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Bibliografische Daten

ISBN/EAN: 9783540496076

Sprache: Englisch

Umfang: 311 S., 14.53 MB

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Format: PDF
DRM: Digitales Wasserzeichen

Beschreibung

This book provides a unified framework that describes how genetic learning can be used to design pattern recognition and learning systems. It examines how a search technique, the genetic algorithm, can be used for pattern classification mainly through approximating decision boundaries. Coverage also demonstrates the effectiveness of the genetic classifiers vis-à-vis several widely used classifiers, including neural networks.

Inhalt

Genetic Algorithms.- Supervised Classification Using Genetic Algorithms.- Theoretical Analysis of the GA-classifier.- Variable String Lengths in GA-classifier.- Chromosome Differentiation in VGA-classifier.- Multiobjective VGA-classifier and Quantitative Indices.- Genetic Algorithms in Clustering.- Genetic Learning in Bioinformatics.- Genetic Algorithms and Web Intelligence.

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